ज़ेड-मेथड (Z-method) एक सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जिसमें अर्थशास्त्र, वित्त, और इंजीनियरिंग शामिल हैं। इसका उपयोग आम तौर पर निम्नलिखित कार्यों के लिए किया जाता है:

• डेटा का मानकीकरण: जेड-मेथड का उपयोग डेटा को मानकीकृत करने के लिए किया जाता है, जिससे विभिन्न इकाइयों या पैमानों पर मापे गए डेटा की तुलना करना आसान हो जाता है। मानकीकरण में, प्रत्येक डेटा बिंदु को उसके माध्य से घटाया जाता है और फिर मानक विचलन से विभाजित किया जाता है। इससे डेटा का जेड-स्कोर प्राप्त होता है।
• अतिशयोक्तिपूर्ण मूल्यों की पहचान: जेड-मेथड का उपयोग डेटा में अतिशयोक्तिपूर्ण मूल्यों (आउटलायर्स) की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। जेड-स्कोर का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कोई डेटा बिंदु अपने माध्य से कितनी दूर है। एक निश्चित सीमा से बाहर के जेड-स्कोर वाले डेटा बिंदुओं को अतिशयोक्तिपूर्ण माना जा सकता है।
• परिकल्पना परीक्षण: जेड-मेथड का उपयोग परिकल्पना परीक्षण में किया जा सकता है, खासकर जब जनसंख्या का मानक विचलन ज्ञात हो। इसका उपयोग नमूना माध्य की तुलना जनसंख्या माध्य से करने या दो नमूना माध्यों की तुलना करने के लिए किया जा सकता है।

संक्षेप में, जेड-मेथड डेटा का विश्लेषण करने और निष्कर्ष निकालने के लिए एक उपयोगी उपकरण है। इसका उपयोग डेटा को मानकीकृत करने, अतिशयोक्तिपूर्ण मूल्यों की पहचान करने और परिकल्पना परीक्षण में किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, वित्त में, जेड-मेथड का उपयोग स्टॉक रिटर्न को मानकीकृत करने और असामान्य रिटर्न की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। इंजीनियरिंग में, इसका उपयोग माप डेटा को मानकीकृत करने और त्रुटियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।